1 landsat8携带的传感器及功能介绍

Landsat8 的两个主要传感器是操作陆地成像仪 (OLI) 和热红外传感器 (TIRS)

波段	描述	波长	分辨率
Band 1	海岸波段	0.433 to 0.453 µm	30 meter
Band 2	蓝波段	0.450 to 0.515 µm	30 meter
Band 3	绿波段	0.525 to 0.600 µm	30 meter
Band 4	红波段	0.630 to 0.680 µm	30 meter
Band 5	近红外波段	0.845 to 0.885 µm	30 meter
Band 6	短波红外1	1.56 to 1.66 µm	30 meter
Band 7	短波红外2	2.10 to 2.30 µm	60 meter
Band 8	全色波段	0.50 to 0.68 µm	15 meter
Band 9	卷云波段	1.36 to 1.39 µm	30 meter
Band 10	长波红外1	10.3 to 11.3 µm	100 meter
Band 11	长波红外2	11.5 to 12.5 µm	100 meter

操作陆地成像仪(OLI)：生成9个光谱带（波段1至9），安装在Landsat-8上。 OLI图像可以判别植被类型、文化特征、生物量、活力等

这8个波段的地面分辨率为30米。全色波段的分辨率更精细，达到15米

热红外传感器 (TIRS)： 由 2 个空间分辨率为 100 米的热带组成。 TIRS测量地球的热能，对于跟踪土地和水的使用情况特别有用

TIRS这种类型的传感器在Landsat 8之前并不存在

TIRS 由 2 个热波段（波段 10 和 11）组成，用于测量地球的热能。 TIRS 的两个波段都是长波红外，分辨率为 100 米

2 Landsat8 波段组合

为了 提取新的信息或者突出研究信息，我们可以排列组合多种波段，来提取图像中物体的光谱特征

就Landsat-8而言，一些流行的波段组合包括自然色、彩色红外和各种植被指数。

👉 自然色(4, 3, 2)

自然色使用红色 (4)、绿色 (3) 和蓝色 (2) 的波段组合。它复制的内容接近我们人眼所能看到的内容。健康的植被是绿色的，不健康的植物是棕色的。城市特征呈白色和灰色，水呈深蓝色或黑色

👉 彩色红外(5, 4, 3)

这种波段组合也称为近红外(NIR) 复合波段。它使用近红外(5)、红色(4) 和绿色(3)。由于叶绿素反射近红外光，因此该波段组成可用于分析植被。特别是红色区域的植被健康状况更好。黑暗区域是水，城市区域是白色

👉 短波红外(7, 6 4)

短波红外波段组合使用SWIR-2（7）、SWIR-1（6）和红色（4）。该合成图以绿色阴影显示植被。较深的绿色表示植被较茂密，而稀疏的绿色表示较浅的植被。城市地区是蓝色的，土壤有各种深浅的棕色

👉 农业(6, 5, 2)

该波段组合使用 SWIR-1 (6)、近红外 (5) 和蓝色 (2)。由于使用短波和近红外，它通常用于农作物监测。健康的植被呈深绿色。但裸露的地球却呈现出洋红色调

👉地质波段组合(7, 6, 2)

地质波段组合使用 SWIR-2 (7)、SWIR-1 (6) 和蓝色 (2)。该波段组合对于识别地质构造、岩性特征和断层特别有用

👉 测深波段组合(4,3,1)

测深波段组合 (4,3,1) 使用红色 (4)、绿色 (3) 和沿海波段在水中达到峰值。沿海波段在沿海、测深和气溶胶研究中很有用，因为它反射蓝色和紫色。该波段组合有利于估算水中的悬浮沉积物

👉 全色波段

全色波段跨度是更长的波长范围，可以生成 15m 全色图像。通过使用全色波段对图像进行全色锐化，您可以锐化图像，从而生成更清晰的产品